5.5
GPT-5.5 推理与执行底座
更擅长接住“乱但真实”的研究任务：从问题拆解、资料检索、证据比对，到表格、报告、网页和图像资产的连续交付。
Nobel Agent 上线新版本Xue Lab Agent
Nobel Agent
收到，准备把新版本能力整理成一张宣传图和一页可继续浏览的介绍页。
本次更新，核心是三件事
这次升级把课题组日常最费神的几类工作重新整理成可执行能力，从模型底座、图像生成到手机端阅读体验一起推进。
IMG
内嵌 GPT-Image-2 生图
可直接为课题组生成视网膜科普图、机制示意图、汇报封面、网页主视觉和数据卡片插画，减少从文字到视觉表达的摩擦。
M
手机端卡片表格优化
针对手机屏里的三列表格、基因卡片和研究窗口摘要，优化表头、字号、列宽、留白与换行，让“卡片内表格”真正可读。
GPT-5.5 in Nobel
更强的任务推进能力，来自更稳的推理和工具协作
GPT-5.5 的价值在 Nobel 里会体现为更少的提示词补丁、更稳的多步执行、更好的上下文承接，以及对代码、网页、文档、图表和资料源的跨工具协同。
复杂任务拆解
可以把“帮我调研某个 RP 基因并做成汇报网页”拆成检索、证据筛选、结构化摘要、图像生成、排版与浏览器验证。
早期科学调研
适合做 hypothesis scouting：快速梳理基因、表型、OCT 窗口、人群差异、动物模型与潜在机制之间的线索。
Agentic coding
写网页、改脚本、跑检查、修布局、清理资产，能把“想法”变成可打开、可复用、可继续迭代的本地文件。
多模态表达
读图、用图、生成图，再把图和文字放进页面或报告里，让研究结果更容易被组会、合作方和非专业读者看懂。
官方 benchmark：GPT-5.5 与主流前沿模型对比
以下分数整理自 OpenAI 官方 GPT-5.5 发布页。每项均为百分制或可按百分制阅读的 benchmark 得分；横条越长，代表该项表现越高。
数据来源：OpenAI 官方《重磅发布 GPT-5.5》页面。符号 “-” 表示该官方表格未列出对应模型分数。
GPT-5.5
GPT-5.4
Claude Opus 4.7
Gemini 3.1 Pro
Terminal-Bench 2.0终端任务执行
GDPval真实职业任务
OSWorld电脑操作任务
BrowseComp网页检索推理
FrontierMath T1-3数学推理
FrontierMath T4高难数学推理
CyberGym网络安全任务
Toolathlon工具调用能力
内嵌 GPT-Image-2：从研究文字到可用配图
下面两张就是这次页面直接生成并使用的科研配图示例。实际使用时，Nobel 可以把论文要点、机制假设、组会风格和网页位置一起交给生图模块。
研究证据汇聚图
把 cohort、OCT、基因、文献和假设面板放进同一张视觉图，适合做网页区块或组会过渡页。
示例提示：生成一张视网膜疾病研究工作流图，患者卡片、OCT 图块、基因变异芯片和文献证据共同汇入一个发光视网膜截面。
视网膜科普插画
用于解释 cone、rod、神经层和数据粒子之间的关系，适合放在报告封面、网页 hero 或科普内容里。
示例提示：生成一张非写实的视网膜细胞景观，展示光感受器、cone 细胞、神经层和数据流。
Mobile Card Table Readability
新增：卡片内表格在手机端更容易读
你给的这张图很典型：手机端卡片里塞三列表格时，显示出来只是第一步，读者还需要在 3 秒内抓到基因、人群/模式和 Cone 研究窗口。Nobel 现在会优先按移动端阅读重排这类表格。
1
表头使用高对比蓝底白字，但控制圆角和内边距，避免标题区把内容挤得太窄。
2
基因名保持短列稳定，说明列允许自然换行；长句拆成短语，减少一行里同时出现多个判断。
3
行背景用浅灰分组，行间距拉开，让 USH2A、RPGR、RPE65 这类实体在扫读时清楚分层。
4
必要时把三列表转为“每个基因一张小卡”：表格语义还在，手机端阅读负担更低。
Nobel 在课题组里的推荐用法
这次升级后，Nobel 更适合被当成“研究动作编排器”：接住问题，推进证据整理，并把产物落到页面、图表、卡片和报告里。
调研问题进入
输入基因、疾病、表型、人群或研究窗口，Nobel 先拆解任务边界和证据类型。
资料与证据整理
把文献、数据库、临床窗口和实验模型转成可比对的结构化卡片。
图文表达生成
用 GPT-Image-2 生成机制图、科普图和页面配图，再结合正文排版。
网页与移动端交付
输出可打开的网页，检查桌面和手机端，尤其照顾表格、卡片和长中文段落。
参考与说明
页面中的 Nobel 产品能力介绍基于本次 Xuelab Agent 更新需求；模型信息参考 OpenAI 官方页面。
- OpenAI：重磅发布 GPT-5.5，发布于 2026-04-23，本页 benchmark 图表取自该官方页面列出的模型性能对比分数。
- OpenAI API：GPT Image 2 model，说明 GPT Image 2 是用于快速、高质量图像生成与编辑的模型，支持灵活尺寸和高保真图像输入。
- 深度调研能力表述统一归入 Nobel 的 GPT-5.5 工作流升级，避免把页面焦点分散到额外模型分支。